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曾三友 博士，教授，博士生导师 专业：计算机软件与理论 方向：智能优化与学习及其电子信息应用 |
通信地址
通信地址：中国地质大学（武汉），威尼斯5139手机版，通信工程系
邮政编码：430074
手机： 15327265227
Email: sanyouzeng@qq.com
曾三友，男，教授、博导，湖南大学应用数学专业偏微分方向理学硕士，武汉大学计算机软件与理论专业人工智能方向工学博士，主要从事智能优化及其在电子信息特别是天线领域中的应用研究工作。
研究成果正试图在线落地，网址：
发表智能优化及其应用科研论文近200篇，其中第一或通讯作为重要期刊论文23篇。
省科学技术进步奖二等奖1项、省自然科学三等奖1项。于2011年在英国University of Essex访问一年。
期刊《International Journal of Bio-Inspired Computation》编委。
指导的本科生获大学生科技挑战杯国家二等奖2项、三等奖1项、省级特等奖2项、省级一等奖1项、省级二等奖1项；指导的本研学生获得第二届全国人工智能应用场景——智能控制专项赛二等奖1项，曾被评为校研究生的良师益友和三育人标兵。
群智能与机器学习算法
智能优化在天线设计、毫米波雷达信号处理、测向信号处理等应用
在线智能优化应用软件开发与维护
****项目：数据和知识驱动的******优化技术2024/11—2026/10）。
产学研合作横向项目：基于大模型的AI仿真助手（2024/09—）.
******项目：******阵列电磁优化仿真技术研究（2020/11— 2022/11），No.614******208.
******项目：******超宽带天线阵列智能优化技术（2019/01— 2020/01），No.614******814.
国家自然科学基金项目: 模型驱动的动态多目标演化算法和它在求解耗时的星载天线优化设计中的应用 ( 2013/01-2016/12)，项目批准号：61271140.
国家自然科学基金项目: 卫星天线自动设计中的多目标过约束演化算法研究( 2009/01-2011/12)，项目批准号：60871021
联合主持民用航天项目：基于演化计算的星载电子产品优化设计技术研究（2007/01-2010/12）编号：C52******318.
联合主持民用航天项目：星载演化天线技术研究（2008/06-2010/06），编号：C42******305.
国家自然科学基金项目: 动态环境下优化问题的演化计算方法(2005/01-2005/12), 编号：60473037.
863高技术深空探测课题：深空探测器集成电路演化算法设计与应用(2004/06-2005/06). 编号:2004******105
Sanyou Zeng, Miao Gong, Fei Zhao, Jing-Yu Ji, Huanhuan Li, and Changhe Li, A Primal-dual Method with Decomposing Nonconvexity for Pattern Synthesis and its Application in Array Design[J]. Journal Of Global Optimization 2024. Submitted.
Hanhua Zou(研究生), Sanyou Zeng(曾三友 通讯作者), Changhe Li, Jing-Yu Ji, A survey of machine learning and evolutionary computation for antenna modeling and optimization: Methods and challenges[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence 2024. Accepted,.
Jing-Yu Ji（冀镜羽）, Zusheng Tan , Sanyou Zeng（曾三友，通讯作者，一作的李四光计划导师）, Man-Leung Wong，An ε-constrained multiobjective differential evolution with adaptive gradient-based repair method for real-world constrained optimization problems[J] ,Applied Soft Computing，2024，152(2024):111202(同行认可期刊，SCI IF 8.7,计算机交叉应用JCR排名 12/110≈ 10%). Hu Caie(研究生), Zeng Sanyou(曾三友 通讯作者), Li Changhe. An Uncertainty Measure for Prediction of Non-Gaussian Process Surrogates[J]. Evolutionary Computation, 2023, 31(1): 53-71 (MIT Press,群智能计算领域顶刊).
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